Un sistema de inteligencia artificial ha leído una tableta de leyes babilónica con un 98 por ciento de precisión de caracteres, lo que genera la esperanza de que decenas de miles de tabletas de arcilla aún no traducidas en museos pronto puedan ser abiertas tanto a académicos como al público en general.
El avance se describe en un estudio subido el 7 de mayo de 2025 al servidor de acceso abierto arXiv por los investigadores de la Universidad de Dubái Shahad Elshehaby, Alavikunhu Panthakkan, Hussain Al-Ahmad y Mina Al-Saad. Su artículo, Enfoques Avanzados de Aprendizaje Profundo para el Reconocimiento Automatizado de Símbolos Cuneiformes (ID 2505.04678), detalla cómo el equipo entrenó un software moderno de reconocimiento de imágenes para detectar las impresiones en forma de cuña que registran las leyes escritas más antiguas del mundo.
Desbloqueando archivos de arcilla
Los expertos en cuneiformes son pocos, y copiar manualmente signos de tabletas del tamaño de una mano puede llevar horas. Al alimentar a la computadora con 14,100 imágenes limpias de 235 signos diferentes, el equipo la enseñó a reconocer casi cada marca en una tableta de prueba que lleva la primera cláusula del Código de Hammurabi, escrito alrededor del 1754 a.C.
¿Qué tan bien funciona?
En imágenes retenidas, la mejor red, una variante de EfficientNet, erró solo una señal en diez mil. Al enfrentarse con la tableta real, cometió aproximadamente dos caracteres incorrectos por cada cien; un segundo modelo se quedó atrás con un 89 por ciento.
Por qué los arqueólogos se preocupan
Una transcripción rápida y confiable podría permitir a los museos digitalizar extensas colecciones de Mesopotamia, Siria y Anatolia, revelando textos legales, económicos y literarios que han estado efectivamente silenciosos desde la antigüedad. Los autores agregan que comparar cómo cambian las señales individuales de ciudad en ciudad o de siglo en siglo podría mejorar los estudios de datación y procedencia.
Próximos pasos
El grupo de Dubai planea combinar varias redes para obtener una precisión aún mayor y afinar los pasos de limpieza de imágenes necesarios cuando las tabletas están astilladas o quemadas. También proponen adaptar el método a otros sistemas de escritura, como los jeroglíficos egipcios, una vez que estén disponibles conjuntos de imágenes igualmente grandes.
La preparación de este artículo se basó en un sistema de análisis de noticias.